基于modis数据和bfast方法的延河流域植被动态监测.doc

基于MODIS数据和BFAST方法的延河流域植被动态监测

1.2万字 54页 原创作品，已通过查重系统


摘要
在全球环境问题日益严重的今天，自然资源管理者， 决策者和研究人员需求更大时空范围的物候学知识，以解决生物多样性、初级生产和碳排放等种种问题。而植物物候学的研究是其中关键的一点。植被作为联结土壤、大气和水分的自然“纽带”，在全球气候变化研究中具有“指示器”的作用。研究地表植被覆盖变化和气候因子之间的关系，对区域乃至全球的能量、生物化学循环和水循环以及气候变化响应具有重要意义。
对植被指数（NDVI）进行时间序列分析，可以为相关部分的工作和决策提供更好的支持。近几年提出的BFAST方法能够检测出NDVI时间序列中的季节突变和趋势突变，能较好反映物候变化信息。本论文使用MODIS NDVI数据结合BFAST方法实现对延河流域的植被变化监测，并找出其NDVI时间序列出现突变点的时间节点。文章还结合了气象数据作为影响因子，分析温度、湿度、降雨量、日照条件等对植被指数的影响以及出现突变点的主要原因。
本文研究得到以下结论：BFAST方法能够较好地分离植被变化的趋势性成分和季节性成分，通过结合对延河流域的气象信息的分析，可以较好的监测延河流域的物候变化。



关键词：NDVI、时间序列、BFAST、动态监测、突变点