语音识别中的端点检测算法的研究.doc

语音识别中的端点检测算法的研究
Research on Speech Recognition endpoint detection algorithm

1.6万字 33页 原创作品，已通过查重系统


摘要 语音端点检测是指从一段语音信号中准确的找出语音信号的起始点和终止点，它的目的的是使有效的语音信号和无用的噪声信号得以分离，因此在语音识别、语音增强、语音编码、回音抵消等系统中得到广泛应用。
目前端点检测方法大体分为两类，一类是基于阙值的方法，根据语音信号和噪声信号的不同特征，提取每一段语音信号的特征，与设定的阙值进行比较，从而达到语音端点检测的目的，该方法原理简单，运算方便，所以被人们广泛使用，本文主要针对基于阙值的方法进行研究，另一类方法是基于模式识别的方法，需要估计语音信号和噪声信号的模型参数来进行检测。由于基于模式识别的方法自身复杂度高，运算量大，因此很难被人们应用到实时语音信号系统中去。
端点检测在语音信号处理中占有十分重要的地位，直接影响着系统的性能。本文首先介绍了语音信号的分析和预处理方法，其次详细研究了基于短时能量和短时过零率的端点检测算法，并进行实验分析，还简单介绍了基于倒谱特征的端点检测算法。最后总结了Matlab中语音处理的函数，并对一段语音进行端点检测。


关键词：语音端点检测 语音信号处理 短时能量和过零率 Matlab