压缩感知分块图像编码技术研究.doc

压缩感知分块图像编码技术研究
Compressive sensing blocking image coding technology

1.3万字 29页 原创作品，已通过查重系统


摘要 压缩感知是一种新型信息采集方法，打破了传统的奈奎斯特采样定律， 其将信号采集和压缩合为一体，可以有效降低信息采集成本，因而具有信息编码的低复杂度特性，非常适用于编码资源有限的应用场合。因此自该理论提出之后便受到众多学者广泛关注，并应用于众多领域。其中，基于压缩感知的图像编码由于拥有均衡的码字和鲁棒的抗丢包能力，成为一种天然的多描述编码方案，具有很高的研究价值。
图像信号通常具有较大的规模，在实际编码中分块不可避免。由于信号本身具有非稳定特点，在各局部区域表现出不同的稀疏特性，从而使得码率分配问题成为分块编码的一个关键问题。对于图像信号，直接对全图进行感知变换未能考虑信号的非平稳特性，因此分块式编码成为一种可能的选择方案。本课题将学习压缩感知和图像编码的基础知识，研究分块式压缩感知的关键技术，并构造出一种实用的图像编码新方案。并着眼于图像压缩感知编码的码率与重构质量关系的研究，并探讨最优分配算法，从而在给定码率条件下最大程度地提高重构质量。


关键词 压缩感知 图像编码 分块编码 稀疏性