基于视觉分割的职位信息抽取技术的研究与实现.doc

  
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基于视觉分割的职位信息抽取技术的研究与实现,摘 要 随着互联网的迅速发展，网络招聘已经成为一种比较流行的招聘方式。如今越来越多的企业在公司网站上发布招聘信息，求职者也纷纷在网上寻找自己喜欢的工作岗位。但是面对这些信息数据量的不断增大，我们需要浏览和筛选的数据也越来越多，有时候甚至会因为找不到公司的招聘信息，而在与招聘不相...
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分类: 论文>计算机论文

内容介绍

基于视觉分割的职位信息抽取技术的研究与实现


摘 要 随着互联网的迅速发展，网络招聘已经成为一种比较流行的招聘方式。如今越来越多的企业在公司网站上发布招聘信息，求职者也纷纷在网上寻找自己喜欢的工作岗位。但是面对这些信息数据量的不断增大，我们需要浏览和筛选的数据也越来越多，有时候甚至会因为找不到公司的招聘信息，而在与招聘不相关的信息上浪费大量时间，因此如何从大量的、非结构化的网络信息中快速和准确的抽取我们需要的信息非常重要。
网页内容的表现性和互动性很强，因此从某种程度上，网页传达了一些视觉信息，这些视觉信息对于信息抽取过程会有很大的帮助。本文从人们用眼睛观察网页的角度出发，利用网页所呈现出来的布局结构和视觉特征，分别用DOM树结构和VIPS 算法对页面进行视觉分割处理，在页面分割的基础上，抽取特定块内的文本信息，并通过关键词查找抽取人们所感兴趣的视觉块内的信息。

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