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自适应信道估计算法性能研究

2.85万字 77页 包括外文翻译，原创作品，已通过查重系统


摘 要
无线通信具有很多的优势，可以弥补在距离、成本等方面有线通信的不足，它在通信里面使用得越来越多。但是，与有线信道相比，无线信道的传播空间更宽广也更复杂，使信道特性也变得更加的复杂和不可预测。在它开放的传播环境中，有诸多的因素影响信道的传播性能，比如噪声的强度等等，使得信道的传播性能变得恶劣，发送信号经过信道以后会出现相当程度上的失真。这严重影响了无线通信系统的通信能力。为了改善这样的状况，就需要充分了解信道的特性，在此基础上对接收的信号做出补偿，近似地恢复得到发送的信号。所以，信道估计技术保证了无线通信系统良好的通信质量和通信效率。
信道估计作为研究信道特性的重要技术，有十分重要的作用，所以对估计技术的研究很有必要。最小均方算法（LMS）作为基本的自适应算法，因其简单性得到了广泛的应用。本文的重点研究了LMS自适应信道估计算法，详细的分析了其基本原理。接下来又研究了另一种最小均方算法，即归一化最小均方算法（NLMS）。
分别对两种自适应信道估计算法的估计结果和误差曲线进行了仿真分析。考虑到不同的参数对于信道估计的收敛性与稳定性的影响，在LMS自适应信道估计算法的条件下，在修改了通信系统不同参数的基础上，认真仿真分析了不同参数对于信道估计性能的影响，并进行了对比研究。最后，针对本本文所采取的两种自适应信道估计算法进行了仿真对比分析，比较了它们在收敛性与稳定性上的差异和优劣。

关键词：无线信道；多径衰落；LMS；NLMS；自适应；信道估计