视频中运动目标的提取方法研究.doc

视频中运动目标的提取方法研究

1.1万字 29页 原创作品，通过查重系统


毕业设计说明书中文摘要
现如今，视频信息充斥生活的诸多方面，视觉信息已经比其他渠道获取的信息重要许多，重要性超越以往。基于视频中运动目标跟踪与侦测在MATLAB平台上已经可以完美实现。获取信息后将视觉信息转化为人工智能已成为一个重要的研究方向。日常生活中，精度不高的视觉信息会对日常生活产生极大的不便。因此，在关键地点加装视频运动目标采集系统就显得尤其重要。
视频中的目标检测是在人机交互领域极其重要的一个环节，目的即是将所选择目标从视频背景之中提取，并加以计算其轨迹，从而得出相关结论。在目标提取阶段，有几个因素可能会对这一过程产生影响，如：云雾、光照方向、目标的拖影等，以至于视频中运动目标的提取难度加大。
对于以上情况，大多数研究者在运动物体检测以及运动物体追踪领域主要应对方法有两种：一是对视频进行处理得到视频中所标记的目标的连续图像；二是利用人工智能神经网络对图像目标进行直接的追踪。二者相比，前者较易被大众接受且便于实现，能够高效得到目标轨迹。现在较为普遍的方法有背景减法、邻帧差法和光流法。


关键词 目标检测 目标提取 背景相减法