计数型统计过程控制系统的研究与实现（开题报告）.doc

毕业设计（论文）开题报告
课题名称：计数型统计过程系统的研究与实现
1.课题的目的及意义（含国内外的研究现状分析或设计方案比较、选型分析等）
1.1课题的目的及意义
本课题的目的是用SPC对质量数据进行统计、分析，从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动，以便对过程的异常及时提出预警，提醒管理人员采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高产品的质量。
SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。其主要意义在于让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主，通过生产数据实时采集，运用SPC理论将数据分析计算后表现为图形，在图形的运行有不合格趋势时自动预警，现场人员可及时调整，避免不合格品的产生，从而大大降低了企业的生产成本，同时也提高了企业的竞争能力。
应用SPC进行质量控制可使企业获得以下几方面的好处：
A、提高产品合格率，降低生产成本，提高企业效益
B、降低产品售后服务费用，包括因质量原因引发的退货、换货、修理
C、实时监控企业质量管理过程，全面掌握质量动态，及时发现质量变异
D、多种控制图提供质量变异分析方法，提供质量管理决策支持，使质量管理者能找出真正使质量变异的原因，有助于企业持续改善质量
E、获得采购商对质量管理的认可，从而获得更多客户
F、提升现代管理及信息化建设水平，改善企业形象
1.2国内外现状分析
SPC（Statistical Process Control）统计过程控制，简称SPC，是美国休哈特博士在二十世纪二十年代所创造的理论。在企业的质量控制中，传统的质量控制有赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品，这种检验策略通常是浪费和不经济的，因为它是当不合格品产生以后的事后检验。而SPC是对生产过程进行检验把事后的被动变为对过程的事前预防，从而大大减少了浪费，并提高了产品的质量。